البيان: «نادراً ما تكون التقنية هي الجزء الصعب. الجزء الصعب هو التحول، أي تغيير طريقة عمل المنظمة فعلياً كي تحسّن الأداة قرارات ونتائج حقيقية.» علي المقداد
المنظور الاستراتيجي: يتناول علي المقداد الذكاء الاصطناعي انطلاقاً من المبادئ الأساسية، بادئاً من المشكلة لا من الحل. ويتصوره كهندسة طبقية: الطاقة في القاعدة، تليها الرقائق، ثم البنية السحابية، ثم نماذج الذكاء الاصطناعي، وصولاً إلى الطبقة الأهم، طبقة التطبيق، حيث تعالج التقنية تحديات فعلية في المالية والرعاية الصحية وسلاسل الإمداد والخدمات العامة. ويؤكد أن القيمة تتحقق أو تتلاشى عند هذه الطبقة العليا من خلال التطبيق العملي.
ويولي اهتماماً خاصاً للوكلاء الذكيين، أي الأنظمة التي تنفذ عمليات متعددة الخطوات بدلاً من تقديم إجابة واحدة، لأنها تعيد تشكيل طريقة تنظيم العمل. غير أنه يرى باستمرار أن التقنية نفسها هي التحدي الأصغر، بينما التحول المؤسسي هو التحدي الأكبر. فاعتماد نماذج متقدمة يحقق أثراً محدوداً ما لم ترافقه تغييرات في العمليات والحوافز وإدارة البيانات وهياكل الحوكمة. وتتمثل مسؤولية القيادة في إعادة تنظيم العمليات لتهيئة الظروف التي تتيح للتقنية أن تعمل بفاعلية.
ويدمج الممارسات المسؤولة في صلب الهندسة لا كعنصر منفصل: تحديد أهداف واضحة، واستخدام بيانات عالية الجودة، ومعالجة قضايا التحيز والخصوصية، والحفاظ على المسؤولية البشرية في صناعة القرار. كما يعمل على توسيع نطاق الوصول والفهم بحيث لا تتركز هذه المزايا في عدد محدود من المنظمات.
الرؤية المستقبلية: يتوقع المقداد أن تكون طبقة التطبيق هي ما يحدد الأثر النهائي للذكاء الاصطناعي مع انتقال المؤسسات من البرامج التجريبية إلى إعادة تصميم العمليات. ويرى أن الوكلاء وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي سيصبحان الممارسة المعتادة في المالية والرعاية الصحية وسلاسل الإمداد والإدارة العامة. والمنظمات الأكثر نجاحاً هي التي تعطي الأولوية للمواءمة بين التقنية وجهود التحول الأعمق، عبر معالجة مشكلات واضحة وضمان جودة البيانات وإرساء حوكمة متينة وتطوير الكفاءات البشرية، بدلاً من الاكتفاء بنشر نماذج متقدمة.